Supply Chain Management and Analytics adalah disiplin ilmu yang mempelajari bagaimana mengelola dan mengoptimalkan rantai pasokan secara efisien dan efektif dengan menggunakan teknologi data dan analitik. Bidang ini mencakup berbagai aspek mulai dari perencanaan, pengadaan, produksi, distribusi, hingga pengelolaan inventori dan layanan pelanggan.
Di dalam Peminatan ini, mahasiswa akan mempelajari konsep dasar rantai pasokan dan pentingnya manajemen yang baik dalam memastikan aliran barang dan informasi yang lancar dari pemasok hingga ke tangan konsumen. Mahasiswa akan memahami bagaimana strategi manajemen rantai pasokan dapat berpengaruh langsung terhadap kinerja perusahaan, baik dari segi biaya, kualitas, maupun waktu pengiriman.
Analitik data menjadi salah satu elemen penting dalam manajemen rantai pasokan modern. Melalui pendekatan ini, data dari berbagai tahap rantai pasokan dianalisis untuk memberikan wawasan yang mendalam mengenai pola permintaan, efisiensi operasi, dan area yang memerlukan perbaikan. Mahasiswa akan belajar menggunakan berbagai alat analitik dan perangkat lunak untuk menganalisis data rantai pasokan, termasuk peramalan permintaan, optimasi inventori, dan analisis risiko.
Selain itu, mahasiswa juga akan mempelajari bagaimana merancang dan mengimplementasikan strategi rantai pasokan yang responsif dan fleksibel, terutama dalam menghadapi perubahan permintaan pasar dan gangguan dalam proses logistik. Mereka akan diajarkan untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko yang mungkin terjadi dalam rantai pasokan, serta bagaimana merancang sistem yang dapat beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan tersebut.
Beberapa mata kuliah yang akan didapatkan dalam peminatan ini meliputi Sistem ERP, Global Trade System, Analisis rantai pasok. Mahasiswa juga akan diberi kesempatan untuk terlibat dalam studi kasus nyata dan proyek-proyek praktis yang akan membantu mereka mengaplikasikan teori yang telah dipelajari ke dalam situasi dunia nyata.
Secara sederhana, Supply Chain Management and Analytics berfokus pada pemanfaatan data dan teknologi untuk memperbaiki kinerja rantai pasokan. Contohnya, mahasiswa akan belajar bagaimana memprediksi permintaan produk untuk mengurangi kelebihan atau kekurangan stok, serta bagaimana mengoptimalkan jalur distribusi untuk memastikan produk sampai ke tangan konsumen dengan cepat dan efisien.
